人工智能在零售仓储中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 库存智能管理：零售商可以使用人工智能来管理仓库库存，根据库存的增加或减少来控制成本。同时，通过精准预测消费者需求，人工智能可以优化库存管理，确保库存量既能满足消费者需求，又能避免过度库存导致的成本浪费。
2. 自动数据标签：很多初创公司通过计算机视觉、自然语言处理和图像识别技术，使用经过数据科学家训练的AI算法来标记数据，并自动生成元标记来标注和丰富数据。零售商可以自动给自己的电商目录贴上属性标签，从而提供更加个性化的推荐，帮助客户在电商网站上找到合适的产品。这大大提高了产品分类和搜索的准确性，提升了用户体验。
3. 人群检测与客流量统计：通过运用人脸识别技术，人工智能可以判断用户身份，再根据用户的个人信息和购买数据，通过导购员手中的手持智能设备的后台数据，可为用户到店提供一站式解决方案。同时，人工智能还能对零售场地进行监控，对到店用户的客流量、年龄、性别、购物需求进行统计与分析，从而计算出用户数量和密度。这些数据可以帮助零售商更好地了解消费者行为，优化店铺布局和商品陈列。
4. 自动结账与防盗：在免结账商店中，人工智能可以自动记录顾客的购买行为并从其账户中扣款。此外，人工智能增强的防盗平台通过闭路电视监控现场购物者，有助于防止盗窃事件。这些系统足够智能，可以识别潜在的可疑行为并提醒保安。同时，一些平台还使用人工智能技术来检测接近出口的购物车，并识别绕过商店结账系统的购物车。
总的来说，人工智能在零售仓储中的应用正在不断深化和拓展，为零售商提供了更高效、更智能的管理方式和服务体验。