AI智能语音识别，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。这种技术主要方便人与机器进行交互，可以通过语音来完成对机器的操作和命令。
具体来说，AI智能语音识别技术主要包括特征提取、声学模型、语言模型、字典与解码等部分。其中，特征提取部分负责将声音转换为机器可理解的特征向量；声学模型则用来区分不同的音素或词汇；语言模型则根据上下文信息来预测最可能的词汇序列；字典则存储了词汇到音素的映射关系；最后，解码部分则负责将特征向量转换为文本。
AI智能语音识别技术的应用非常广泛，包括智能家居、智能客服、语音输入、语音翻译等。例如，在智能家居领域，用户可以通过语音来控制家电的开关、调节亮度、温度等；在智能客服领域，用户可以通过语音与机器人进行交互，解决一些常见问题；在语音输入领域，用户可以通过语音输入文字，提高输入效率；在语音翻译领域，用户可以通过语音输入需要翻译的内容，然后得到翻译结果。
随着深度学习技术的发展，AI智能语音识别技术的准确率得到了显著提升，同时也推动了语音识别技术在各个领域的广泛应用。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI智能语音识别技术将会更加普及和成熟。
